微软副总裁兼云运营和创新部Noelle Walsh最近几天公布了数据中心水耗和能耗的测量标准本文介绍了微软目前如何测量数据中心的能源和水使用量，从而提高Azure智能云的可持续性

微软博客的以下内容:

今天，我们将分享一个重要的更新，它将帮助您了解微软及其数据中心如何应对这种测量挑战。

尽管环境目标相似，但各行各业都面临着测量碳排放以制定可持续发展战略的独特挑战这也是微软，美国气候工作基金会和20多个领先组织联合发起碳呼吁计划的主要原因之一出于同样的原因，我们开发了Microsoft Cloud for Sustainability，这是一个基于Microsoft Azure的智能云平台，允许组织将不同的数据源集成到一个地方，并提供洞察力以改进可持续发展方法

测量数据中心的能耗和水耗对于在业务决策中考虑可持续性非常重要我将首次分享微软数据中心的PUE和WUE指标为了实现这些功能，我们设定了设计目标——数据中心运行最高效的理论估算，并确保实际效率可以测量这些目标因数据中心的年龄和用途而异比如新一代数据中心，处于使用高峰期的数据中心，效率更高在全球范围内，我们将其划分为运营区域——包括美洲，亚太和EMEA，并跟踪这些统计数据

了解电源效率。

电源效率是一个行业指标，用于衡量数据中心的电源效率，包括各种系统的运行，如服务器，数据网络和照明系统的供电，冷却和运行PUE值越接近1，能效越高

当地的环境和基础设施会影响PUE的计算方法，不同的供应商之间有细微的差异。以下是计算PUE的最简单方法:

微软数据中心的能效=设施所需的总能耗/用于计算的总能耗。

在设计和建造数据中心时，微软的目标是实现最佳PUE价值我们还可以高精度地预测最佳PUE值微软通过不断创新，将这些变化融入到数据中心的设计中，使得PUE值尽可能接近1:最新一代数据中心的PUE值为1.12，对于每一代数据中心，微软也在努力提高其能效在下图中，蓝色代表我们估计或设计的PUE值，灰色代表实际的PUE值可以看出，亚太地区的实际PUE值高于估计的PUE值，部分原因是该地区的环境温度较高，需要额外的能耗来冷却在所有其他地区，我们在PUE的实际运营效率都高于预期目标

了解水资源的利用效率

用水效率是关于数据中心高效可持续运行的另一个关键指标，也是微软2030目标中水资源正效益的关键因素。

WUE的计算方法是将加湿和冷却的年用水量除以数据中心IT设备运行所需的年总电量。

微软数据中心的用水效率=加湿和冷却的年用水量/)

与PUE一样，WUE也会受到一些变量的影响，其中许多变量都与数据中心的地理位置有关潮湿地区的空气含水量通常较高，而干旱地区的空气含水量很低在瑞典，芬兰等严寒地区，数据中心运行在自然凉爽的环境中，对冷却水的需求较低微软的数据中心旨在最大限度地减少水的消耗在下图中，蓝色代表估计或设计的微软WUE值，灰色代表实际的WUE值由于同样高的环境温度，亚太地区的WUE值高于其他地区，其中一些地区需要水冷冷水机组

我们还继续整合我们自己的标准和节水技术以亚利桑那州凤凰城的数据中心为例在一年的大部分时间里，数据中心使用外部空气来冷却服务器此外，微软还采用直接蒸发的方式进行冷却与其他传统水冷系统相比，这种冷却方式使用的水要少得多

此外，当地合作伙伴Longroad Energy的Sun Streams 2太阳能项目也在为微软的数据中心供电，从而取代传统发电过程中所需的水资源，预计每年可节约3.56亿升水。

3范围和供应链

在微软今年3月发布的《2021年环境可持续发展年度报告》中，我们提到了在几个目标上取得的显著进展通过购买可再生能源，微软1(范围1和范围2(范围2)的总排放量同比下降了约17%但与此同时，我们的3(范围3)排放量有所增加，同比增长约23%

众所周知，范围3的排放是最难控制和减少的，因为我们只能影响它的变化减少range 3排放是一项长期任务，微软今年更加关注基于可靠性数据的运营纪律我们还与包括基础设施泥瓦匠在内的各种行业合作伙伴就数据中心供应链的碳透明度进行了合作在最近的Datacloud全球大会上，我们也分享了更多激动人心的消息